Magento 2社区版仅支持MySQL搜索引擎,但有些项目需要更好或更可调的搜索引擎才能提高销售额或转换率。
在这种情况下,我们正在使用Solr或Elasticsearch搜索引擎。
在这篇博客中,我们将创建一个框架代码或粗略的示例,我们将介绍实现其他搜索引擎(如Solr或Elasticsearch)的主要类和方法。如果您查看Magento 2后台,您可以在这个位置配置搜索引擎: Stores -> Configuration -> Catalog -> Catalog Search,然后下拉“搜索引擎”。
在下拉列表中,您将注意到您只有MySQL引擎,我们的第一步是在此下拉列表中添加标签为“Solr”的附加选项。那么,让我们开始吧。
按照惯例,你需要创建一个Magento 2模块。在etc文件夹中的模块中,您需要使用下面的代码创建di.xml文件:
<type name="Magento\Search\Model\Adminhtml\System\Config\Source\Engine">
<arguments>
<argument name="engines" xsi:type="array">
<item name="solr" xsi:type="string">Solr</item>
</argument>
</arguments>
</type>
使用此代码,我们在下拉列表中添加了一个新选项,其选项名称为“Solr”。如果您正确创建并清理了Magento缓存,您将能够在下拉列表中看到它,其中会有一个新选项“Solr”,这表示您已正确添加它。
在下一步中,我们将从php类开始,这些类负责将数据索引到搜索服务器。
首先,我们应该实现Engine类,在di.xml中加入下面代码:
<type name="Magento\CatalogSearch\Model\ResourceModel\EngineProvider">
<arguments>
<argument name="engines" xsi:type="array">
<item name="solr" xsi:type="string">Magease\Solr\Model\ResourceModel\Engine</item>
</argument>
</arguments>
</type>
您可以看到我们为“Magease\Solr\Model\ResourceModel\Engine” 引入了我们自己的Engine类,引擎类负责在数据进入我们的indexerHandler类(solr服务器之前的最后一个端点)之前准备数据,而Engine类必须实现:\Magento\CatalogSearch\Model\ResourceModel\EngineInterface
接口类包含以下四种方法:
- processAttributeValue准备要存储在solr索引中的属性值
- getAllowedVisibility检索当前引擎允许的可见性值
- allowAdvancedIndex定义当前搜索引擎是否支持高级索引
- prepareEntityIndex将索引数组准备为由分隔符粘合的字符串
这些方法是必需的,必须在Engine类中实现。为了更好地理解,您可以在类似的MySQL原生类中检查/比较逻辑:Magento\CatalogSearch\Model\ResourceModel\Engine
我们的骨架类示例如下:
<?php
namespace Magease\Solr\Model\ResourceModel;
use Magento\CatalogSearch\Model\ResourceModel\EngineInterface;
class Engine implements EngineInterface
{
protected $catalogProductVisibility;
private $indexScopeResolver;
public function __construct(
\Magento\Catalog\Model\Product\Visibility $catalogProductVisibility,
\Magento\Framework\Indexer\ScopeResolver\IndexScopeResolver $indexScopeResolver
) {
$this->catalogProductVisibility = $catalogProductVisibility;
$this->indexScopeResolver = $indexScopeResolver;
}
public function getAllowedVisibility()
{
return $this->catalogProductVisibility->getVisibleInSiteIds();
}
public function allowAdvancedIndex()
{
return false;
}
public function processAttributeValue($attribute, $value)
{
return $value;
}
public function prepareEntityIndex($index, $separator = ' ')
{
return $index;
}
public function isAvailable()
{
return true;
}
}
下一步是创建名为“Magease\Solr\Model\Indexer\IndexerHandler”的indexerHandler,它必须实现Magento\Framework\Indexer\SaveHandler\IndexerInterface
要实现IndexerHandler,您应该在di.xml文件中添加下一个代码:
<type name="Magento\CatalogSearch\Model\Indexer\IndexerHandlerFactory">
<arguments>
<argument name="handlers" xsi:type="array">
<item name="solr" xsi:type="string">Magease\Solr\Model\Indexer\IndexerHandler</item>
</argument>
</arguments>
</type>
如果打开IndexerInterface,您将看到四个必须实现的方法:
- saveIndex将实体数据添加到索引
- deleteIndex从索引中删除实体数据
- cleanIndex从索引中删除所有数据
- isAvailable定义引擎是否可用(您可以实现ping到solr)服务器和检查它是否实时)。
我们的IndexerHandler骨架类示例如下:
<?php
namespace Magease\Solr\Model\Indexer;
use Magento\Eav\Model\Config;
use Magento\Framework\App\ResourceConnection;
use Magento\Framework\DB\Adapter\AdapterInterface;
use Magento\Framework\Indexer\SaveHandler\IndexerInterface;
use Magento\Framework\Indexer\IndexStructureInterface;
use Magento\Framework\Search\Request\Dimension;
use Magento\Framework\Search\Request\IndexScopeResolverInterface;
use Magento\Framework\Indexer\SaveHandler\Batch;
use Magento\Framework\Indexer\ScopeResolver\IndexScopeResolver;
class IndexerHandler implements IndexerInterface
{
private $indexStructure;
private $data;
private $fields;
private $resource;
private $batch;
private $eavConfig;
private $batchSize;
private $indexScopeResolver;
public function __construct(
Batch $batch,
array $data,
$batchSize = 50
) {
$this->batch = $batch;
$this->data = $data;
$this->batchSize = $batchSize;
}
public function saveIndex($dimensions, \Traversable $documents)
{
foreach ($this->batch->getItems($documents, $this->batchSize) as $batchDocuments) {
}
}
public function deleteIndex($dimensions, \Traversable $documents)
{
foreach ($this->batch->getItems($documents, $this->batchSize) as $batchDocuments) {
}
}
public function cleanIndex($dimensions)
{
}
public function isAvailable()
{
return true;
}
}
在这些方法中,您应该实现Solr PHP客户端,它将对Solr服务器进行列表操作,常用的是Solarium PHP客户端。
通过此步骤,我们结束了向搜索服务器索引数据的过程。
现在您可以检查您的索引器是否可以使用下一个命令(在magento admin将搜索引擎设置为SOLR之前):
php /bin/magento indexer:reindex catalogsearch_fulltext
在接下来的最后一步中,我们将解释如何在Magento 2前端实现新的搜索引擎。此外,我们必须修改di.xml并添加下面代码:
<type name="Magento\Search\Model\AdapterFactory">
<arguments>
<argument name="adapters" xsi:type="array">
<item name="solr" xsi:type="string">Magease\Solr\SearchAdapter\Adapter</item>
</argument>
</arguments>
</type>
我们的新适配器是Magease\Solr\SearchAdapter\Adapter类。适配器类应该实现Magento\Framework\Search\AdapterInterface。在我们的适配器中,我们必须实现方法查询 - 此方法接受查询请求并处理它,看看我们的例子,一切都会更清晰。
<?php
namespace Magease\Solr\SearchAdapter;
use Magento\Framework\Search\AdapterInterface;
use Magento\Framework\Search\RequestInterface;
use Magento\Framework\Search\Response\QueryResponse;
use Magease\Solr\SearchAdapter\Aggregation\Builder;
class Adapter implements AdapterInterface
{
protected $responseFactory;
protected $connectionManager;
protected $aggregationBuilder;
public function __construct(
ResponseFactory $responseFactory,
Builder $aggregationBuilder,
ConnectionManager $connectionManager
) {
$this->responseFactory = $responseFactory;
$this->aggregationBuilder = $aggregationBuilder;
$this->connectionManager = $connectionManager;
}
/**
* @param RequestInterface $request
* @return QueryResponse
*/
public function query(RequestInterface $request)
{
$client = $this->getConnection();
$documents = [];
$documents[1007] = array('entity_id'=>'1007', 'score'=>46.055);
$documents[1031] = array('entity_id'=>'1031', 'score'=>45.055);
$documents[1120] = array('entity_id'=>'1120', 'score'=>44.055);
$aggregations = $this->aggregationBuilder->build($request, $documents);
$response = [
'documents' => $documents,
'aggregations' => $aggregations,
];
return $this->responseFactory->create($response);
}
public function getConnection(){
return $this->connectionManager->getConnection();
}
}
在我们的演示适配器类中,我们从我们的数据库产品ID中硬编码产品entity_ids:1007,1031,1120,仅用于测试目的。